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数据展示

DATA

与客户共享成功、与员工共谋发展、与社会共创未来

• 2023

  成立时间

• 13

  团队人数

• 3

  目前产品数

• 11

  专利算法数

• 7

  软件著作权

关于我们

ABOUT US

       龙立强人工智能科技（苏州）有限公司，是一家致力于革命性医学影像解决方案的企业。公司的宗旨是推动医学界数字化革命，特别是在医学影像自动识别软件领域。我们的使命是为医院提供高效的数字化医疗解决方案。

       通过医学影像自动识别软件

•        1、辅助提高基层医生诊断水平
•        2、改善患者等待影像报告时长，缩短患者候诊时间提高效率
•        3、改善医学影像误诊率高的问题

查看更多 >

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核心竞争力

我们申请的专利算法

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  应用神经网络深度学习的整体性智能识别方法

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  应用神经网络的综合性智能深度学习方法

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  应用神经网络深度学习的智能测判方法

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  システム、画像認識方法、及び計算機

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  05

  应用深度神经网络集群计算二维图像物体深度的方法

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  一种立体式神经网络深度学习模型

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  一种用于固定防辐射铅皮的移动装置

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  X射线防护机

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  AI-CT医疗影像多脏器多种疾病一体式识别模型

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  AI-MIR医疗影像多脏器多种疾病一体式识别模型

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  AI超声医疗影像多脏器多种疾病一体式识别模型

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核心竞争力

我们申请的软件著作权

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  01

  龙立强甲状腺肿瘤自动识别软件V1.0

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  02

  医疗影像高精深度分析系统V1.0

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  03

  肺结节CT图像辅助检测软件V1.0

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  医学图像智能处理系统V1.0

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  05

  医疗图像智能识别软件V1.0

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  医疗影像高智能化学习平台V1.0

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  医疗影像深度分析平台V1.0

轻载医生负担，提高诊断效率

超声甲状腺癌自动识别软件

       超声甲状腺癌自动识别软件在短时间、低数据量的环境中取得了非常惊人的结果。测试显示：灵敏度为99.4%，特异性约93%。这意味着该软件极大的防止病例漏报现象的发生。提供图片的医生认为诊断结果相当于人类医生诊断水平。

       我们的算法对肿瘤良性恶性的判断正解率为92.9%，超过了合作医院先前合作的团队（该团队的正解率为90.3%），以及放射科医生（放射科医生的正解率为88.9%）。合作医院的研究团队也对这一结果十分震惊，开始对软件进行临床试验。

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轻载医生负担，提高诊断效率

CT肝癌自动识别软件

       公司与合作团队合作研发的CT肝癌自动识别软件。因为合作团队样本标注规范标准，公司研发团队在短时间内取得了很好的结果，目前灵敏度约为 95%，特异性约为93%。

 

 

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轻载医生负担，提高诊断效率

电动X线防护机

       受检者做到100%铅皮覆盖，人均10秒，杜绝因防辐射问题投诉，操作简单，减轻技师负担，增加工作效率。

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管理团队

GRAPHIC DISPALY

 

毛静涛

总经理

副主任医师，教授，从事医学教学、临床及生物技术服务工作多年。国家高新技术企业认证。

戚意强

技术总监

日本和歌山大学信息技术博士毕业。在日本IT龙头企业有10年工作经验，国内外共8项专利。

李博

运营总监

日本关西学院大学毕业，在日本系统开发有限公司工作7年，于2019年开始参与此项目。

张淞源

营销总监

长春职工医科大学临床医学专业毕业，东莞大朗医院16年工作经验，以现场医生身份加入团队。

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轻载医生负担，提高诊断效率

CT肝癌自动识别软件

       公司与合作团队合作研发的CT肝癌自动识别软件。因为合作团队样本标注规范标准，公司研发团队在短时间内取得了很好的结果，目前灵敏度约为 95%，特异性约为93%。

 

 

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轻载医生负担，提高诊断效率

CT肝癌自动识别软件

       公司与合作团队合作研发的CT肝癌自动识别软件。因为合作团队样本标注规范标准，公司研发团队在短时间内取得了很好的结果，目前灵敏度约为 95%，特异性约为93%。

 

 

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轻载医生负担，提高诊断效率

CT肝癌自动识别软件

       公司与合作团队合作研发的CT肝癌自动识别软件。因为合作团队样本标注规范标准，公司研发团队在短时间内取得了很好的结果，目前灵敏度约为 95%，特异性约为93%。

 

 

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